lipasanF® renseanlæg Pfungstadt erfaringsberetning — 30 % færre tømninger
Stadtwerke Pfungstadt driver det kommunale renseanlæg i byen Pfungstadt i Landkreis Darmstadt-Dieburg. I interviewet forklarer den ansvarlige leder af renseanlægget, hvorfor de har integreret lipasanF® i driften, og hvad der har ændret sig siden.
Pfungstadt er et referencetilfælde for mellemstore kommunale renseanlæg: overskuelig kapacitet, heterogent opland (husholdninger + restaurationer), sæsonbestemte belastningstoppe. Et miljø, som mange driftsansvarlige kender.
Læs hele transskriptionen
Mellemstore kommunale renseanlæg og deres fedtproblematik
Mellemstore kommunale renseanlæg — mellem 5.000 og 50.000 personækvivalenter — står over for et særligt problem: De har ikke de store centralrenseanlægs kapacitet, men skal levere den samme rensningsydelse. Fedt fra oplandet — især fra restaurationer og grillbarer — belaster forklaringstanken og forstyrrer det biologiske rensetrin.
Pfungstadt har grebet dette problem systematisk an: først analyse af fedtbelastningen i tilløbet, derefter en pilotfase med lipasanF® på de kritiske punkter, og så en evaluering.
Hvad Pfungstadt har opnået i pilotfasen
Tre dokumenterede ændringer efter tre måneders pilotfase:
-
1
Flydeslam i forklaringstanken reduceret — færre manuelle rømningsintervaller nødvendige
-
2
Udløbskvaliteten fra forklaringen forbedret — målbart i laboratorieprotokollen
-
3
Rømningsfrekvensen reduceret med ~30 % — automatisk dosering, månedlig kontrol er tilstrækkelig
Hvorfor biologisk forrensning giver mening for mellemstore renseanlæg
Investeringer i mekaniske udvidelser er dyre og tager lang tid. Et biologisk supplement kan implementeres på få uger — med overskuelige driftsomkostninger og målbar effekt. Pfungstadt valgte denne vej, før der blev besluttet mekaniske tiltag.
Det afgørende punkt for kommunale beslutningstagere: Effekten er kontinuerlig og skalerbar. Den erstatter ikke mekanisk rensning, men reducerer hyppigheden. Det forbedrer rentabiliteten og aflaster driftspersonalet.
»Vi har kunnet reducere rømningsfrekvensen for forklaringstanken med 30 procent — det var vores målbare mål.«